人工智能 （AI） 将继续改变电子制造业。一些人说它会对工人的效率产生积极影响，而另一些人则担心它会带来不可预见的挑战。无论如何，情况正在迅速变化。
采购领导者可能会发现 AI 在更准确、更高效、更快速地完成任务方面特别有用，使他们能够将更多精力放在战略活动上。在大量实时数据的支持下，他们可以灵活地降低风险，关注供应商互动，并适应不断变化的市场条件。
在全球范围内，AI 在采购中的使用正在迅速增长，预计 2033 年的价值将从 2023 年的 19 亿美元增加到 226 亿美元。1这意味着在预测期间（2024-2033 年）的复合年增长率 （CAGR） 高达 28.1%。2023 年，采购市场中的 AI 软件相对于硬件占据主导地位，占据了 69.5% 以上的市场份额。去年，北美市场占据了最大的份额，占 2023 年总量的 38%。
1. 预测需求与库存管理
AI最显著的应用之一是在需求预测和库存管理中。通过分析大量的历史数据和市场趋势，AI能够精准预测未来的需求变化。这不仅帮助企业避免库存过多或不足的情况，还能优化仓储和物流，减少成本并提高效率。例如，亚马逊和沃尔玛等零售巨头已采用AI来预测不同地区的商品需求，从而优化商品配送计划和库存分配。
此外，AI还能够基于实时数据对库存状况进行智能调控，自动调整补货策略。这种精细化管理使得供应链能够动态应对市场的快速变化，保证了更好的供应链弹性。
2. 自动化采购与供应商管理
在采购领域，AI正在实现更多的自动化。传统的采购流程通常包括手动生成订单、询价、谈判和选择供应商等步骤。AI通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，可以自动化这些环节。例如，AI系统能够扫描供应商报价，进行数据分析并推荐最佳采购决策，极大提高了采购效率和决策精度。
此外，AI还能够帮助企业更好地管理供应商关系。通过数据分析，AI可以评估供应商的表现、合规性和潜在风险，帮助企业做出更为理智的选择。对于全球化的企业来说，AI能帮助他们在复杂的供应链中优化供应商网络，减少合作中的风险。
3. 风险管理与供应链优化
供应链中的风险管理一直是一个难题。自然灾害、政治动荡、经济波动等因素都可能对供应链产生重大影响。AI能够通过机器学习和大数据分析，实时监控和预测潜在风险。AI系统能够在不确定的市场条件下提供数据支持，帮助企业预测和缓解供应链中的风险。例如，当AI系统检测到某一地区可能出现自然灾害时，它能够自动调整物流路线和供应链安排，避免供应中断。
AI还可以在多个层面上优化供应链。通过实时跟踪供应链各个环节的数据，AI能识别出效率瓶颈、冗余流程和潜在问题，提出优化建议，从而减少浪费、提升整体效能。
4. 智能化物流与运输管理
物流和运输是供应链中的关键环节，而AI在这一领域的应用也在不断创新。通过结合无人驾驶、智能运输管理系统和实时数据分析，AI能够实现更智能的货物运输管理。例如，AI可以根据实时路况和天气条件，动态调整运输路线，优化配送时间和成本。
在无人驾驶技术的推动下，AI还可以应用于自动化仓库和配送中心，减少人力成本，提高货物分拣、包装和配送的速度。此外，AI可以通过分析运输数据，预测车辆的维护需求，提前进行维修，从而减少意外停运带来的损失。
5. 数据驱动的决策支持
AI的另一个关键优势是它能为企业提供数据驱动的决策支持。在传统的供应链和采购决策中，决策者通常依赖于经验和直觉，而AI可以通过对大量数据的深度学习，提供精准的预测和建议。例如，AI可以通过分析市场变化、价格波动、客户反馈等信息，为采购人员提供更合适的采购时机和最佳采购量。这使得决策过程更加科学、快速和可靠。
总结
与此同时，AI 技术将不断进步，以进一步增强电子产品 OEM 的采购能力。例如，生成式 AI （GenAI） 可以从大量数据中学习并模仿这些数据，以根据提示或输入创建新内容。结果可能是人类语言、编程语言、艺术、化学、生物学或任何复杂的学科。根据市场研究公司 Gartner 的数据，对于采购专业人士来说，代理推理、多模态和 AI 代理是最有可能塑造采购运作方式的进步。4
GenAI 中的代理推理，顾名思义，允许采购系统执行模仿人类认知的高级决策过程。复杂的采购场景需要人工干预，但 AI 可以组合来自各种来源的数据并对其进行分析，从而快速准确地做出明智的决策。
多模态是指 AI 集成和处理多种形式的数据（例如文本、图像和音频）的能力，有望使 GenAI 功能对用户来说更加直观。采购部门将能够收集和分析更多样化的信息来源，以获得更全面的洞察和明智的业务战略。
AI 代理自动执行任务并代表人类做出决策。这些代理可以执行基本的采购职能和活动，使采购专业人员能够腾出时间来解决问题或执行复杂的任务。
虽然提高生产力的潜力是显而易见的，但隐私问题仍然存在。OEM 必须努力应对不断发展的数据治理和隐私政策与实践，以确保其实施的 AI 具有适当的保护措施。2025 年可能会有很多活动围绕这一点。
随着 AI 的发展，它无疑将继续增强供应链中的采购活动。很快，机器购买者将成为常态，采购团队将可以自由地专注于供应链中的战略和关键活动。
