根据市场研究公司Gartner最新的预测，在2023年至未来五年之间，半导体行业有望通过执行人工智能(AI)任务来获得高达534亿美元的收入机会，这比2022年的收入增长率高达20.9%。
“生成式人工智能的发展以及数据中心、边缘基础设施和端点设备中基于人工智能的应用程序的日益广泛使用需要部署高性能图形处理单元（GPU）和优化的半导体设备。这正在推动人工智能芯片的生产和部署。”Gartner副总裁分析师AlanPriestley表示。
预计AI半导体的收入在未来五年内将持续以两位数的增长率增长，到2024年将增长25.6％，达到671亿美元（参见表1）。据预测，到2027年，AI芯片的收入将超过2023年的市场规模，达到1194亿美元以上。
随着企业逐渐熟悉并采用基于人工智能的工作负载，越来越多的行业和IT组织将开始使用内含人工智能芯片的系统。在消费电子市场上，根据Gartner分析师的预测，到2023年底，设备使用的人工智能应用处理器的价值将达到12亿美元，较2022年的5.58亿美元有所增长。
需要高效和优化的设计来支持基于人工智能的工作负载的经济有效的执行，这将导致定制设计的人工智能芯片的部署增加。Priestley表示：“对于许多组织来说，大规模部署定制AI芯片将取代当前占主导地位的芯片架构（离散GPU），以适应各种基于AI的工作负载，特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。”
生成式人工智能（AI）的发展也对开发和部署高性能计算系统的需求提出了新的要求，许多提供基于图形处理器（GPU）的高性能系统和网络设备的供应商都获得了显著的近期效益。从长远来看，Gartner预计，随着超大规模企业经济高效地部署这些应用程序，它们将采用定制设计的AI芯片。同时，定制AI芯片的发展也需要大规模制造和大型数据中心的支持。这些数据中心需要在能源和资源消耗方面进行优化，以支持AI芯片的运行和计算。因此，以数据中心为基础的AI芯片生态系统的发展将成为未来数年内一个持续增长领域。总的来说，定制AI芯片将在未来取代当前的芯片架构，并成为下一代人工智能应用的主导技术。
